Jsme 100 % GDPR compliant

Vaše osobní údaje jsou pro nás velmi důležité, můžete se spolehnout na to, že s nimi nakládáme striktně v souladu s předpisy o GDPR. 

Číst více

Ochrana osobních údajů

Tato stránka využívá v rámci poskytování služeb cookies. Pokračováním v prohlížení stránky souhlasíte s jejich používáním. Více informací včetně informací o jejich odstranění a vypnutí naleznete ZDE

Bakalářka už nemusí být jen práce do šuplíku: Jak z ní v roce 2026 udělat první skutečný projekt do života

Bakalářka už nemusí být jen práce do šuplíku: Jak z ní v roce 2026 udělat první skutečný projekt do života

 

Ještě donedávna bylo poměrně běžné, že student strávil několik měsíců nad bakalářskou nebo diplomovou prací, odevzdal ji, obhájil a tím celý příběh skončil. Dokument zůstal uložený v univerzitním systému a student se vydal dál.

Jenže právě v době umělé inteligence se začíná měnit i pohled na to, proč vlastně závěrečnou práci psát.

Některé české fakulty už tradiční bakalářské práce nahrazují praktičtějšími projekty, portfolii nebo jinými formami ověřování schopností. Důvodem není pouze AI, ale také snaha zjistit, zda student skutečně umí to, co bude potřebovat v profesním životě.

To ale neznamená, že klasická bakalářka ztrácí smysl.

Naopak. Pro studenta může být právě teď zajímavější než kdy dříve.

Jen je potřeba přestat se na ni dívat pouze jako na povinný dokument.

Co kdyby vaše diplomová práce byla zároveň vaším prvním portfoliem?

Představte si, že jste čerstvý absolvent a jdete na pracovní pohovor.

Personalista se zeptá:

„Máte nějaké zkušenosti?“

Pokud jste během školy pouze absolvovali předměty a napsali několik seminárek, nemusí být odpověď příliš působivá.

Ale co když můžete říct:

„V diplomové práci jsem analyzoval problém konkrétní společnosti, pracoval jsem s daty, provedl vlastní výzkum a na základě výsledků navrhl řešení.“

Najednou se situace mění.

Nemáte sice ještě pět let praxe, ale máte za sebou konkrétní projekt, na kterém můžete ukázat své schopnosti.

A právě takový přístup může být pro dnešní studenty velmi zajímavý.

Proč je to v roce 2026 ještě důležitější?

Protože trh práce se mění stejně rychle jako vysoké školy.

České ministerstvo školství v rámci aktuálního plánu Digitalizace Česka počítá pro období 2026–2030 s další podporou rozvoje vysokého školství v souvislosti s umělou inteligencí a digitálními technologiemi.

Na univerzitách se přitom AI stále více dostává přímo do výuky.

Masarykova univerzita například v novém projektu KOMPAS-AI pracuje s využitím AI při programování, zpracování dat, odborné dokumentaci nebo vědecké práci. Součástí projektu je zároveň důraz na kritické ověřování výstupů, bezpečnou práci s daty a pochopení limitů AI.

To ukazuje zajímavý směr.

Vysoká škola se postupně nemusí ptát jen:

„Umíš napsat odborný text?“

Ale také:

„Umíš pomocí moderních nástrojů vyřešit odborný problém a poznáš, kdy ti technologie radí špatně?“

Nejlepší závěrečná práce nemusí být ta nejdelší

Studenti často automaticky předpokládají, že kvalitní práce musí být rozsáhlá.

Čím více stran, tím lépe.

Čím více zdrojů, tím odbornější.

Čím více tabulek, tím serióznější výzkum.

Ve skutečnosti to tak být nemusí.

Dobře vymezený problém a jeho kvalitní řešení mohou mít větší hodnotu než desítky stran obecné teorie.

Představme si například dva studenty ekonomického oboru.

První napíše šedesát stran o historii marketingu.

Druhý analyzuje konkrétní problém malého podniku, provede průzkum mezi zákazníky a na základě výsledků navrhne změny marketingové strategie.

Obě práce mohou být akademicky správné.

Ale druhá zároveň vytváří něco, co může student později skutečně použít.

Závěrečná práce může být prvním kontaktem s firmou

Tohle je jedna z možností, kterou studenti někdy přehlížejí.

Proč psát diplomovou práci pouze o tématu, které existuje v učebnicích, když můžete řešit problém skutečné společnosti?

Firma může mít například problém s:

fluktuací zaměstnanců, zákaznickou zkušeností, marketingem, digitalizací, interní komunikací, logistikou nebo analýzou trhu.

Student může takový problém zpracovat v rámci závěrečné práce.

Výsledkem potom není pouze dokument pro školu.

Vzniká reálný projekt, který může být zajímavý pro obě strany.

Firma získá analýzu a student zkušenost.

A právě spolupráce s firmami je jedním ze směrů, kterým se některé vysoké školy při změnách závěrečných prací vydávají.

Co když ještě nemáte žádnou firmu?

To vůbec nevadí.

Zajímavý projekt nemusí vzniknout pouze ve spolupráci s velkou společností.

Může jít o malou firmu, obec, neziskovou organizaci, školu, sportovní klub nebo jinou instituci.

Dokonce může být zajímavé vybrat si problém, který student zná ze svého okolí.

Například:

Proč lidé v určité obci nevyužívají místní služby?

Jak by mohla malá firma efektivněji získávat zákazníky?

Co ovlivňuje spokojenost zaměstnanců v konkrétní organizaci?

Jaké faktory rozhodují o výběru určitého produktu?

Taková témata mohou být mnohem živější než čistě obecná rešerše.

 

Tip: Pokud teprve vybíráte téma, zkuste přemýšlet také o jeho využitelnosti v budoucím zaměstnání. Při vypracování diplomové práce nebo bakalářské práce může pomoci odborná rešerše, konzultace metodiky či příprava podkladů. Vhodně zvolené podklady diplomové práce na zakázku mohou studentovi usnadnit orientaci v tématu, samotnou práci je však potřeba zpracovat v souladu s pravidly konkrétní školy a tak, aby jí autor skutečně rozuměl.

 

A právě tady může pomoci dobře zvolená metodika

Samotný nápad ale nestačí.

Pokud chcete vytvořit kvalitní závěrečnou práci, musíte umět svůj problém převést do výzkumných otázek a zvolit vhodný způsob jeho zkoumání.

Můžete například využít:

  • dotazníkové šetření,
  • rozhovory,
  • analýzu dostupných dat,
  • případovou studii,
  • experiment,
  • obsahovou analýzu,
  • srovnání různých subjektů.

Metodika je často místem, kde se z obecného tématu stává skutečný výzkum.

A právě její kvalita může mít při obhajobě mnohem větší význam než to, zda student dokázal napsat dalších deset stran teorie.

AI vám může pomoci. Ale problém musí být skutečně váš

Tady se dostáváme k další zajímavé změně.

Student může dnes AI požádat o návrh výzkumných otázek, možné metody nebo strukturu práce.

To může být velmi užitečné.

Ale AI za vás nemůže rozhodnout, který konkrétní problém je skutečně relevantní pro vaše téma.

Stejně tak nemůže bez ověření převzít odpovědnost za interpretaci výsledků.

Výzkum z ČVUT například ukazuje, že při vzdělávání není rozhodující samotná přítomnost AI, ale způsob, jakým je používána. Největší přínos má tehdy, když podporuje kritické myšlení a samostatnost studenta, nikoli když nahrazuje samotný proces učení.

To je důležité i pro závěrečné práce.

Používat AI jako asistenta je něco úplně jiného než nechat ji přemýšlet místo sebe.

Budoucnost může patřit „chytrým“ závěrečným pracím

Pokud bude současný trend pokračovat, můžeme se dočkat situace, kdy bude stále méně důležité, kolik stran má závěrečná práce.

Mnohem důležitější může být:

Jaký problém řeší?

Jaká data používá?

Jak student postupoval?

Co zjistil?

Co navrhuje?

Dokáže své výsledky obhájit?

A především:

Má jeho práce nějaký skutečný přínos?

To je ostatně přesně směr, kterým se některé školy vydávají. V roce 2026 se v Česku rozšiřují různé formy praktických projektů a alternativ ke klasickým bakalářským pracím.

Možná se vyplatí začít přemýšlet jako zaměstnavatel

Při výběru tématu bakalářské nebo diplomové práce si zkuste položit jednu poněkud neobvyklou otázku:

Kdybych byl zaměstnavatel, co bych z této práce chtěl vidět?

Pokud míříte do marketingu, možná analýzu trhu.

Pokud chcete pracovat s daty, datovou analýzu.

Pokud se chcete věnovat personalistice, výzkum zaměstnanců.

Pokud chcete podnikat, třeba podnikatelský projekt.

Pokud vás láká výzkum, vlastní experiment nebo rozsáhlejší analýza.

Téma tak může začít pracovat ve váš prospěch ještě dříve, než dostanete diplom.

Nemusíte čekat až na diplomku

Stejný princip lze využít už při bakalářské práci.

Bakalářská práce nemusí být pouze „menší diplomka“.

Může být prvním testem toho, jaký typ práce vás vlastně baví.

Zjistíte, že vás baví data?

Můžete se tím směrem vydat při magisterském studiu.

Baví vás rozhovory a práce s lidmi?

Možná je to vaše cesta.

Zjistíte, že vás zajímá podnikání?

Pak může být další práce zaměřena prakticky.

Tím se závěrečná práce mění z jednorázové povinnosti na součást dlouhodobějšího profesního příběhu.

A co když už máte téma schválené?

Ani v takovém případě nemusíte být omezeni na čistě akademický pohled.

Zkuste se podívat, jaký konkrétní problém se za vaším tématem skrývá.

Možná je v něm prostor pro vlastní průzkum.

Možná můžete pracovat s aktuálními daty.

Možná lze vytvořit případovou studii.

Možná můžete výsledky porovnat s reálnou situací v konkrétní organizaci.

Samozřejmě vždy záleží na zadání a dohodě s vedoucím.

Není potřeba práci uměle komplikovat. Stačí hledat skutečný smysl toho, co už máte zadáno.

Kvalitní podklady mohou ušetřit spoustu času

Jedním z důvodů, proč studenti často skončí u velmi obecných témat, je také nedostatek času.

Než se zorientují v literatuře, pochopí metodiku a vytvoří strukturu, může uplynout několik týdnů.

Právě proto může být užitečná odborná konzultace, rešerše nebo pomoc s přípravou podkladů.

Při vypracování bakalářské práce nebo vypracování diplomové práce je však vždy důležité rozlišovat mezi odbornou podporou a nahrazením vlastní akademické práce.

Cílem by mělo být, aby student výsledku rozuměl a dokázal jej samostatně obhájit.

Závěrečná práce nemusí skončit v archivu

Možná tedy stojí za to změnit jednu věc už teď.

Až budete vybírat téma nebo začínat psát, neptejte se pouze:

„Jak to co nejrychleji dokončím?“

Zkuste se zeptat:

„Co mi tato práce může dát?“

Možná získáte první kontakt s firmou.

Možná si vytvoříte první skutečný projekt do životopisu.

Možná zjistíte, jakým směrem se chcete profesně vydat.

Možná se naučíte pracovat s daty.

A možná vytvoříte něco, co bude mít skutečnou hodnotu i pro někoho jiného než vašeho vedoucího a oponenta.

V době, kdy umělá inteligence dokáže vytvořit stále větší množství textu, totiž může být paradoxně nejcennější právě to, co se z textu nedá jednoduše vygenerovat: vlastní zkušenost, vlastní data, vlastní rozhodnutí a schopnost obhájit vlastní závěr.