Jsme 100 % GDPR compliant

Vaše osobní údaje jsou pro nás velmi důležité, můžete se spolehnout na to, že s nimi nakládáme striktně v souladu s předpisy o GDPR. 

Číst více

Ochrana osobních údajů

Tato stránka využívá v rámci poskytování služeb cookies. Pokračováním v prohlížení stránky souhlasíte s jejich používáním. Více informací včetně informací o jejich odstranění a vypnutí naleznete ZDE

Inovativní databázová rešerše: Jak efektivně najít data pro empirickou část Vaší závěrečné práce

Inovativní databázová rešerše: Jak efektivně najít data pro empirickou část Vaší závěrečné práce

 

V moderním akademickém prostředí vše začíná a končí kvalitními daty. Bez pečlivě zpracované rešerše v databázích je empirický výzkum Vaší bakalářské nebo diplomové práce jen poloviční. Přitom existují techniky a strategie, jak získávat relevantní úplná data, která podloží vaše argumenty, podstatně ulehčí psaní výsledkové části a podpoří obhajobu Vaší práce.

1. Vyberte správné databáze pro obor / téma

Každý obor má své klíčové zdroje. Obecné akademické databáze jako Web of Science, Scopus či Google Scholar jsou skvělým výchozím bodem. Pro specifické obory lze využít:

  • Právnické práce → Beck-online, Scandinavian Law Library
     
  • Ekonomika/podnikání → EBSCO Business Source, ProQuest
     
  • Technické obory → IEEE Xplore, ACM Digital Library
     

Tip: při prvních přípravách práce si vytvořte dokument s odkazy na relevantní databáze, klíčová slova a vyhledávací filtry.

2. Vytvořte strukturovanou strategii rešerše

Zadejte kombinaci klíčových a omezujících termínů:

  • Např.: “online nábor zaměstnanců” AND “úspěšnost absolventů” – omezeno na rok 2018–2025, češtinu + angličtinu
     Strukturovaný přístup zaručí, že nezmeškáte významné studie a zároveň nebudete zahlceni nerelevantními odkazy.
     

3. Exportujte, organizujte a chraňte citace

Efektivní nástroje pro správu literatury (např. Zotero, Mendeley, Citavi) umožňují:

  • Automatický import citací a PDF z databází
     
  • Tagování článků podle kapitol nebo výzkumných otázek
     
  • Duplikáty – odstranění identických prací
     
  • Zálohování do cloudového úložiště
     

To vše šetří hodiny hledání a ručního přepisování.

4. Vyhodnoťte kvalitu nalezených dat

Vždy prověřte:

  • Impakt faktor časopisu nebo reputaci vydavatele
     
  • Počet citací – signál o relevantnosti práce
     
  • Metodologii – je-li použitá metoda přiměřená Vašemu výzkumu
     

Podložte tyto kroky ve své práci – ukáže to, že jste nezávisle ověřili spolehlivost zdrojů.

5. Síťujte a analyzujte spolupráce

Při rešerši si zaznamenávejte autory, kteří se v dané oblasti opakují. Sledujte jejich:

  • Institucionální působiště
     
  • Citované přehledy (review papers) – často shrnují vývoj oboru
     

Tyto poznatky lze využít:

  • V referenční části
     
  • Jako inspiraci pro doporučení v závěru práce
     

6. Prezentace výsledků rešerše ve Vaší práci

Vaše empirická část musí jasně vymezit:

  1. Kde byla data hledána
     
  2. Jak (klíčová slova, filtry)
     
  3. Kolik relevantních zdrojů bylo nalezeno a proč byly vybrány
     
  4. Jak kvalitativní / kvantitativní vyhodnocení podkladů odráží cíle Vaší práce
     

To je přesně oblast, kde mohou odborně připravené podklady od profesionální firmy přinést zásadní přidanou hodnotu – ušetří Váš čas a zvýší kvalitu výzkumu.